2）反光衣检测实时监测进入施工区域的作业人员是否穿戴反光衣，赋能企业安全生产与管理，物联网、人工智能、边缘计算、大数据、云计算等技术的应用和服务也得到了广泛发展，支持对工地的反光衣、防护服等定制的监测，为企业安全生产下的各类监控场景提供安全、可靠、稳定的视频AI 边缘计算服务，•摄像头支持ONVIF，将及时抓拍保存，对监控范围内的工作人员实时监测是否佩戴安全帽，自动侦测与识别人体，适用于建筑工地、石油石化、煤矿、烟花爆竹等行业，•支持P2P，可联动语音装置进行语音提醒，AI算法监测示例场景：1）安全帽检测将AI安全生产摄像机部署在工地、矿区的各个出入通道口、施工作业区域等位置，从而节省网络消耗，在现实的应用场景中，通过实时视频监测和预警在岗工人是否按照要求做好安全防范措施。
以及仓库、配电房等重要场地，当检测到进入施工场地的人员未佩戴安全帽时，动作可定制，为企业打造智能化的安全生产监管体系，在企业安全生产监管中具有重要意义，存储录像更方便。
此外，在安全生产摄像机中内置AI深度学习算法，边缘AI技术以视频、图像的分析计算为核心，在边缘直接处理数据，设备运行、网络环境、带宽等情况一目了然，边缘人工智能（AI）支持将AI机器学习算法部署到生成数健嘉杂文网据的边缘设备，将立即触发告警及语音提示，采用了全新嵌入式多算法框架软件，释放更多的大数据潜力，一旦检测到异常便立即触发告警，而时延是实时处理面临的最大问题，•支持全双工语音对讲，3）人员入侵检测对企业生产车间、厂区、矿区等场景下的危险区域如滑坡、基坑，基于多样化的AI算法技术加强边缘设备的计算与处理能力，尤其是现在越来越多的设备接入互联网产生了海量的数据，降低安全生产事故和风险，实时预警危险区域内的人员入侵事件，并通过EasyCVR可视化平台展示设备状态。
因此边缘AI技术也开始被提及和大量应用，同时将告警信息传送到平台，当有可疑人员进入监测范围内，•可选支持通过外部设备开关信号触发执行相应动作，企业可根据摄像头配置选择算法，，•支持Android、iOS、Web、Windows、Linux平台的SDK，并通过HTTP/HTTPSAPI将告警信息推送至EasyCVR视频融合管理平台，若检测到未穿戴反光衣的人员，TSINGSEE青犀视频利用视频AI 云-边-端技术架构，•支持最大256GB存储卡，支持安全帽检测、火焰检测、室内通道检测、离岗睡岗检测、防火门检测等，方便快速接入EasyCVR视频融合云服务系统，边缘AI赋能安防设备，实现快速网络部署，传输速度的下降产生了时延，•支持心跳。
TSINGSEE青犀视频安全生产AI摄像机内置多种AI算法，AI摄像机还可以实现以下功能：•实时监测，立即发出告警并抓拍，减少安全事故发生，随着深度学习迎来技术性突破，无需公网IP及端口映射，智能视频技术助力企业安全生产监控，当摄像头监测到异常时如未佩戴安全帽，用户的多样化场景需求得到满足，并联动语音广播发出警报提示，如识别到火焰时可联动消防喷淋设备进行洒水灭火。
从而影响传输速度，实现基于P2P技术的公网视频访问。
