拟合优度是模型好坏的衡量标准之一。对于拟合优度的判断，除了可以通过判断数值大小来决定模型的优劣之外，还可以通过绘制残差图来判断模型的可靠性。
拟合优度可以通过以下公式计算：
其中，SSR代表回归平方和，SST代表总平方和。该公式的结果范围在0~1之间，比值越接近1，则表明模型的预测准确性越好。
除此之外，绘制残差图也是判断模型可靠性的重要方法之一。残差是指样本值与回归方程估计值之差，其图像可以通过纵轴表示残差的大小，横轴则表示样本数据，当残差越小，则说明预测模型的可信度越高。
需要注意的是，残差图只能检验线性回归模型，在其他模型中并不适用。
