克日，麻省理工学院的陈鸿平院士向导的研究团队在人工智能领域又有了突破性希望，乐成制备出了一种名为“神经原形态纪录仪”的新装备，该装备可实时纪录并治理大量神经元的流动信息，填补了传统神经生物学在人工智能领域中的研究空缺。
据悉，“神经原形态纪录仪”接纳全新的生物芯片手艺，并连系了自控制和智能控制两种机械学习算法，能够准确发现种种类型神经元之间的联系，实时纪录其流动信号，并对其大规模数据举行剖析和治理。
陈鸿平院士示意，该装备的乐成制备是人工智能理论和手艺与生物学科学研究的融合，有望进一步扩展人工智能手艺在神经科学领域的应用，进一步深入探索脑科学研究未知的领域。
